Métodos computacionais para segmentação do disco óptico em imagens de retina: uma revisão

Autores

  • Maíla Lima Claro Universidade Federal do Piauí
  • Rodrigo Veras Universidade Federal do Piauí
  • Luís Santos Universidade Federal do Piauí
  • Marcos Frazão Universidade Federal do Piauí
  • Antonio Carvalho Filho Universidade Federal do PiauíCarvalho Filho
  • Daniel Leite Universidade Federal do Piauí

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v10i2.7661

Palavras-chave:

Algoritmos de Agrupamento, Contorno Ativo, Glaucoma, Morfologia matemática, Superpixel

Resumo

A utilização de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de patologias. Na área oftalmológica o glaucoma é a segunda principal causa da perda de visão no mundo e não possui cura. Atualmente, existem tratamentos para prevenir a perda da visão, contudo a doença deve ser descoberta nos estágios iniciais. O objetivo principal deste artigo é revisar as metodologias e técnicas de segmentação dos limites do disco óptico e escavação. Essas regiões são utilizadas para o cálculo de métricas para classificação do glaucoma e auxílio aos profissionais da área. Os trabalhos mais recentes publicados na área foram classificados em cinco grupos de acordo com a principal técnica de PDI aplicada: agrupamento, superpixel, contorno ativo, morfologia matemática e redes neurais convolucionais. Além disso, foi realizado um levantamento das principais bases de imagens e métricas de avaliação utilizadas.o utilizadas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

17-07-2018

Como Citar

[1]
Claro, M.L., Veras, R., Santos, L., Frazão, M., Carvalho Filho, A. e Leite, D. 2018. Métodos computacionais para segmentação do disco óptico em imagens de retina: uma revisão. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 10, 2 (jul. 2018), 29-43. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v10i2.7661.

Edição

v. 10 n. 2 (2018)

Seção

Artigo Original

Licença

Licença Creative Commons
Todos os artigos estão licenciados com a licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional. Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
c) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).