Determination of house and apartment prices in the Juiz De Fora region, Minas Gerais, through intelligent algorithms

Autores

  • Leomar Santos Marques Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Engenharia Agrícola (PPGENAGRI), UFLA, Campus Lavras, Lavras (MG)
  • Ricardo Rodrigues Magalhães Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Engenharia Agrícola (PPGENAGRI), UFLA, Campus Lavras, Lavras (MG)
  • Danilo Alves de Lima Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação (PPGESISA), UFLA, Campus Lavras, Lavras (MG)
  • Juliana Santos Marques Departamento de Engenharia de Alimentos (DEA), Universidade Federal de Lavras (UFLA), Campus Lavras, Lavras (MG)
  • João Moreira Neto Departamento de Engenharia (DEG), UFLA, Campus Lavras Lavras (MG)
  • Jefferson Esquina Tsuchida Departamento de Física (DFI), UFLA, Campus Lavras, Lavras (MG)

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13916

Palavras-chave:

Propriedades, algoritmos inteligentes, redes neurais, TLBO, ANN, kNN, SVM

Resumo

Os corretores imobiliários avaliam os imóveis, sugerindo um preço com base em sua experiência e dados de mercado, enquanto os engenheiros avaliam os imóveis, realizando cálculos, avaliações estruturais e conservação do imóvel. No entanto, pode-se criar tecnologia especializada combinando o conhecimento técnico de ambos os profissionais para definir uma faixa de avaliação para um determinado imóvel. Este estudo apresenta a aplicação de algoritmos de classificação inteligente, a saber, k-neest neighbor (kNN), rede neural artificial multilayer perceptron (MLP) e algoritmos de máquina de vetor de suporte (SVM), e otimização baseada em ensino-aprendizagem (TLBO) como o seletor de entrada. O algoritmo desenvolvido neste estudo pode ser utilizado em três bairros da cidade de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil, para classificar o preço de um imóvel em faixas que variam de A a F com velocidade de classificação de 75 milissegundos e 82% precisão. O sistema pode servir para orientar e auxiliar agentes imobiliários e engenheiros em sua avaliação, facilitando assim o trabalho desses profissionais ao incorporar as técnicas de ambos em sua estrutura, já que o estudo foi realizado com imóveis reais vendidos no mercado de Juiz de Fora

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Publicado

27-07-2023

Como Citar

[1]
Marques, L.S., Magalhães, R.R., de Lima, D.A., Marques, J.S. , Moreira Neto, J. e Tsuchida, J.E. 2023. Determination of house and apartment prices in the Juiz De Fora region, Minas Gerais, through intelligent algorithms. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 15, 2 (jul. 2023), 120-128. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.13916.

Edição

v. 15 n. 2 (2023): Julho/2023

Seção

Artigo Original

Licença

Copyright (c) 2023 Leomar Santos Marques, Ricardo Rodrigues Magalhães, Danilo Alves de Lima, Juliana Santos Marques, João Moreira Neto, Jefferson Esquina Tsuchida

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