Sistema de identificação de vibrações em vídeo usando ampliação de movimento

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13219

Palavras-chave:

Amplificação movimento, medição vibração, motor elétrico

Resumo

A manutenção preditiva é a mais indicada para as indústrias, por monitorar a saúde das máquinas e reduzir o tempo de paradas na linha de produção. Um dos sinais monitorados é o nível de vibração das máquinas. Os instrumentos mais utilizados para essa medição são os sensores, que em sua maioria precisam de contato físico com o equipamento monitorado. Porém, esses instrumentos dependem de fios e podem apresentar defeito gerando medições erradas. As soluções que mensuram o nível de vibração sem contato possuem custo elevado. Por isso, desenvolvemos o Sistema de Identificação de Vibrações em Vídeo usando Ampliação de Movimento (SIVVAM), como uma solução alternativa de baixo custo e sem contato para o monitoramento da vibração. As principais contribuições são a identificação da vibração em motor sem contato, o processamento em tempo real, definição de duas áreas de interesse para medir a vibração simultaneamente, e utilização de hardware de baixo custo. A solução proposta pode auxiliar na manutenção preditiva alertando quando o nível de vibração estiver acima do padrão indicado.

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Publicado

02-11-2022

Como Citar

[1]
Richter, J.G. e Betini, R.C. 2022. Sistema de identificação de vibrações em vídeo usando ampliação de movimento. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 14, 3 (nov. 2022), 96-103. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13219.

Edição

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Artigo Original