Clusterização de dados mistos para análise da atividade pesqueira artesanal na bacia Araguaia-Tocantins

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5335/rbca.v11i3.10061

Palavras-chave:

Bacia Araguaia-Tocantins, Clusterização, Monitoramento Adaptativo de Pesca, SIEPE

Resumo

Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de Monitoramento Adaptativo da Pesca em conjunto com técnicas de clusterização de dados mistos relativos à registros de atividade pesqueira na bacia Araguaia-Tocantins entre 2016 e 2017. Os registros de dados dos desembarques pesqueiros foram obtidos por meio do Sistema Integrado de Estatística Pesqueira (SIEPE), que se apresenta como uma proposta de ferramenta capaz de dinamizar o processo de coleta e análise de dados das bacias pesqueiras da Região Amazônica. Por meio da interface de exploração de dados do SIEPE diversas variáveis categóricas e numéricas foram extraídas. A partir da aplicação do algoritmo k-prototypes, revelou-se que as variáveis numéricas mais expressivas no estudo foram o rendimento da pesca e potência do motor da embarcação, enquanto que as variáveis categóricas mais expressivas foram, nome popular espécie e ambiente de pesca. Estas variáveis devem ser levadas em consideração em programas de monitoramento da pesca na bacia Araguaia-Tocantins, bem como o uso do SIEPE para apoiar a gestão pesqueira em diferentes escalas.

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Publicado

16-10-2019

Como Citar

[1]
da Silva, R.S., da Silva, R.R., Kuribayashi, H.P., da Cunha, C.V., Francês, C.R.L. e Sousa, K.N.S. 2019. Clusterização de dados mistos para análise da atividade pesqueira artesanal na bacia Araguaia-Tocantins. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 11, 3 (out. 2019), 155-164. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v11i3.10061.

Edição

v. 11 n. 3 (2019): Novembro/2019

Seção

Artigos selecionados em Conferências - X WCAMA (2019)

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