Emprego de modelo regressivo linear e rede neural artificial no controle da segurança de barragens de concreto

  • Romulo A.C. Lopes
  • Eurípedes P. dos Santos
  • Guilherme J.F. Salazar
  • Maurício F. Gomes
  • Luis A.C.M. Veloso

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo sobre a modelagem empírica da série temporal de deslocamentos na direção do fluxo de blocos de concreto de barragem da UHE de Tucuruí, maior hidroelétrica genuinamente brasileira. São empregados modelos regressivos lineares nos parâmetros e redes neurais artificiais. Ambos os modelos mostram-se promissores, sendo as previsões obtidas por meio da rede neural mais condizentes com os valores observados. No artigo é descrita a metodologia empregada na obtenção de ambos os modelos, seguida da análise de resultados.

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Publicado
2011-01-07
Seção
Artigos