Predição de valores de moedas virtuais através da análise de sentimento de notícias e tweets

  • Wagner Resende Santos PUC Minas
  • Hugo Bastos de Paula PUC Minas
Palavras-chave: Bitcoin, Criptomoedas, Notícias, Predição, Twitter

Resumo

As moedas virtuais (ou criptomoedas) estão se tornando cada vez mais competitivas no mercado mundial, oque atrai investidores a obter lucros sobre as oscilações deste mercado. Esses investimentos são orientados por um princípio simples: comprar as moedas quando seu valor de mercado estiver prestes a subir, e vendê-las moedas quando estiverem prestes a perder o valor. O Objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de predição do movimento de preços de criptomoedas que utilize como base a percepção pública da população em relação às moedas. Foram realizadas predições tanto utilizando sentimento de notícias quanto sentimento de tweets, e o útlimo obteve melhores resultados, apresentando MDA de 73% no modelo criado com XGBoost, sendo capaz de prever os resultados também em períodos de grandes oscilações. Supõe-se que os melhores resultados foram obtidos a partir de sentimentos de tweets devido ao maior volume de dados gerado em um único dia, e devido à velocidade com a qual a manifestação pública é evidenciada na rede social.

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Publicado
2020-03-23
Como Citar
[1]
Santos, W. e de Paula, H. 2020. Predição de valores de moedas virtuais através da análise de sentimento de notícias e tweets. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 12, 1 (mar. 2020), 1-15. DOI:https://doi.org/10.5335/rbca.v12i1.8831.
Seção
Artigo Original
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