Métodos computacionais para segmentação do disco óptico em imagens de retina: uma revisão

Maíla Lima Claro, Rodrigo Veras, Luís Santos, Marcos Frazão, Antonio Carvalho Filho, Daniel Leite

Resumo


A utilização de técnicas de processamento digital de imagens (PDI) é destaque no cenário médico para o diagnóstico automático de patologias. Na área oftalmológica o glaucoma é a segunda principal causa da perda de visão no mundo e não possui cura. Atualmente, existem tratamentos para prevenir a perda da visão, contudo a doença deve ser descoberta nos estágios iniciais. O objetivo principal deste artigo é revisar as metodologias e técnicas de segmentação dos limites do disco óptico e escavação. Essas regiões são utilizadas para o cálculo de métricas para classificação do glaucoma e auxílio aos profissionais da área. Os trabalhos mais recentes publicados na área foram classificados em cinco grupos de acordo com a principal técnica de PDI aplicada: agrupamento, superpixel, contorno ativo, morfologia matemática e redes neurais convolucionais. Além disso, foi realizado um levantamento das principais bases de imagens e métricas de avaliação utilizadas.o utilizadas.

Palavras-chave


Algoritmos de Agrupamento; Contorno Ativo; Glaucoma; Morfologia matemática; Superpixel

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DOI: https://doi.org/10.5335/rbca.v10i2.7661