Aplicando método do gradiente ótimo na otimização do cálculo do grau de cobertura das regras em árvores de decisão Fuzzy

Luiz Antonio Ferreira do Nascimento Junior

Resumo


Esse trabalho tem como objetivo realizar um levantamento na literatura sobre as técnicas aplicadas para confecção de arvores de decisão fuzzy e comparar algumas delas com o objetivo de analisar sua performance para comprovar a aplicabilidade do método de otimização no cálculo de cobertura de cada regra gerada através de arvores de decisão fuzzy nos mais diversos problemas existentes no mundo real. Os algoritmos abordados neste trabalho são o FID3, FuzzyDT, FCART, FlexDT e uma versão modificada do FuzzyDT chamada FuzzyDTC.

Palavras-chave


Metodos de Aprendizagem; Arvores de decisão Fuzzy

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DOI: http://dx.doi.org/10.5335/rbca.v9i3.6324